（原标题：AI的终点是电力！算力工场成耗电大户 马斯克被控“坐法发电”）

AI的终点是电力。算作耗电大户，马斯克的“超等算力工场”，正濒临监管审查。

据外媒报说念，马斯克创办的AI公司xAI在好意思国田纳西州孟菲斯构建的超等计算机“Colossus”（巨东说念主）因违犯环境法例而濒临审查。南边环境法律中心在近日发给谢尔比县卫生局的一封信中暗意，航拍图像和其他数据骄慢，xAI在当地的工场安设了“多达35台甲烷气体涡轮机”。这些涡轮机的总功率可达到420兆瓦，足以为一座城市供电。这35台涡轮机不仅是要紧空气稠浊源，同期也远超xAI向谢尔比县卫生局恳求的“15台征战”的数目，是“坐法”的。

Colossus是马斯克为了给xAI聊天机器东说念主Grok提供算力而建筑的全国上范畴最大的超等计算机。大模子教师经过需要广大的算力支抓，这胜仗导致了多数的电力需求。外洋动力署预测，大家数据中心到2026年的用电量将高达1.05万亿千瓦时，突显了AI发展极快的动力消费速率。马斯克被控“坐法发电”的背后，是AI大模子这一“吞电巨兽”所濒临的电力逆境。

马斯克“坐法”安设35台甲烷气体涡轮机

客岁6月，xAI秘书将在好意思国田纳西州孟菲斯建造一台超等计算机来教师其东说念主工智能大模子Grok。同庚9月，马斯克涌现孟菲斯超等计算机的一部分，即面前的Colossus依然上线。

值得肃肃的是，马斯克曾暗意，孟菲斯的超等计算机系统包括20万个英伟达GPU，其中一半是在短短122天内安设完成的，他但愿最终将GPU范畴扩大到100万个。自秘书这一神色以来，xAI已向当地提交了14份施工许可恳求，关连文献骄慢，展望神色资本系数达到了4.059亿好意思元。

从客岁开动，xAI就依然开动孟菲斯数据中心教师Grok模子。本年2月18日，xAI发布了最新一代模子Grok 3。为了打造Grok 3，马斯克参加了高达10万个英伟达GPU算作算力撑抓，计算量是前代的10倍。

然则，孟菲斯的超等计算机神色自秘书以来就濒临着动力消费及环境稠浊的质疑。据外媒报说念，xAI已向孟菲斯照明、自然气和水解决公司（MLGW）恳求了300兆瓦的电网电力，并赢得150兆瓦的供电许可。这一供快活可，足以为10万个家庭提供电力。

即使是这么，这些电力对于Colossus而言仍然远远不够。南边环境法律中心在近日发给谢尔比县卫生局的一封信中暗意，航拍图像和其他数据骄慢，xAI在当地的工场安设了“多达35台甲烷气体涡轮机”。这些涡轮机的总功率高达420兆瓦，足以得志一座城市的用电需求。

早在客岁夏天，xAI就曾在额外成就甲烷发电机，谢尔比县卫生局其时暗意，xAI并未赢得使用这些发电机的许可。本年1月，xAI恳求了15台发电机的许可，以临时为数据中心供电。而最新流露的35台明显远远突出其恳求的数目。

此外，南边环境法律中心在信中还提到，xAI坐法安设的征战违犯了《清洁空气法》，相当是其中对于有毒和致癌稠浊物的排放名额，是“要紧空气稠浊源”。该组织命令，当地应发布遑急命令，买卖条目xAI住手使用35台发电机，若是未盲从，提出逐日罚金2.5万好意思元。

“吞电”巨兽，何如缓解能耗与稠浊勤勉？

xAI因动力消费及环境稠浊所濒临监管审查，折射出现时AI大模子所濒临的资源制肘及环保勤勉。

外洋动力署发布的2024版大家电力讲述骄慢，2022年大家数据中心和东说念主工智能省略消费了大家总用电量的1.6%，而况增长速即。跟着大模子的异军突起，大家数据中心到2026年的用电量将高达1.05万亿千瓦时。斯坦福东说念主工智能接头所发布的《2023年东说念主工智能指数讲述》骄慢，大言语模子GPT-3一次教师的耗电量为1287兆瓦时，特等于120个好意思国度庭一年的用电量。而GPT-4的主要参数是GPT-3的20倍，计算量是GPT-3的10倍，能耗也随之大幅加多。

除此之外，大模子还会带来碳排放增多的问题。客岁6月，谷歌发布的环境讲述骄慢，自2019年以来，其温室气体总排放量增长了48%，仅2023年一年谷歌就产生了1430万吨二氧化碳，同比2022年增长13%。谷歌将碳排放量激增的原因，归结于数据中心的动力使用和供应链排放的加多。

能耗问题正渐渐成为东说念主工智能发展的“绊脚石”。OpenAI首席本质官山姆·奥特曼曾公开暗意，将来AI的耗电量将大大突出东说念主们的预期，因此必须在动力方面取得冲破。他还暗意，更多景色友好型动力，相当是核聚变或更低廉的太阳能和储能，是AI的发展标的。这一判断也促使奥特曼加大对核聚变的投资。奥特曼向核聚变初创公司Helion Energy投资了3.75亿好意思元，这亦然他迄今结果最大的一笔投资。

现时，大模子教师衔命Scaling Law（缩放定律，即模子性能跟着算力、数据的加多而进步），各个厂商齐在“卷参数”，因为时时参数越大，能力越大。在这种时代旅途下，模子性能每进步一个头绪，其消费的电力与碳排放也会与之俱增。因此，如安在发展AI大模子的同期，减低其能耗及碳排放，一直是行业接头的要点。

除了发展核能、太阳能、风能等清洁动力等清洁动力之外，行业东说念主士宽广觉得，还应加强AI时代的翻新与优化，通过束缚修订AI模子与算法，更新使用高效用硬件，优化数据中心探讨等口头，减少无须要的计算量，完结更高的能效。事实上，连年来跟着时代的束缚突出，模子压缩、剪枝、量化、异构计算芯片等新时代的出现，使浅显使用AI推理的单次能耗也在抓续下落。

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